علم البيانات - 2026
علم البيانات بكالوريوس
134 ساعة معتمدة
122 إجبارية
12 اختيارية
المستوى الأول
الفصل الأول 15 ساعة
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
3001
|
اللغة العربية
Arabic Language |
3 | متطلب كلية | - |
3002
|
اللغة الانجليزية
English Language |
3 | متطلب كلية | - |
3003
|
مقدمة في استخدام الحاسوب
Introduction to Computer |
3 | متطلب كلية | - |
3446
|
مقدمة في البرمجة
Introduction to Programming |
3 | متطلب قسم | - |
3601
|
الرياضيات
Mathematics |
3 | متطلب تخصص | - |
الفصل الثاني 18 ساعة
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
3004
|
دراسات في الفكر العربي الإسلامي
Arab and Islamic Studies |
3 | متطلب كلية | - |
3009
|
القرآن الكريم وعلومه
Koran Karim and its Sciences |
3 | متطلب كلية | - |
3101
|
مقدمة في قواعد البيانات
Introduction to databases |
3 | متطلب قسم | - |
3108
|
نظم التشغيل
Operating Systems |
3 | متطلب قسم |
3003
|
3203
|
اللغة الانجليزية الفنية
Technical English |
3 | متطلب قسم |
3002
|
DS120
|
مقدمة في علم البيانات
Introduction to Data Science |
3 | متطلب تخصص | - |
المستوى الثاني
الفصل الأول 18 ساعة
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
3005
|
مبادئ الإحصاء
Principles of Statistics |
3 | متطلب تخصص | - |
3102
|
مقدمة في هندسة البرمجيات
Introduction to Software Engineering |
3 | متطلب تخصص |
3446
|
3405
|
البرمجة الشيئية
Object-Oriented Programming |
3 | متطلب تخصص |
3446
|
DS210
|
برمجة بايثون لعلم البيانات
Python for Data Science |
3 | متطلب تخصص |
3446
|
DS211
|
تقنيات علوم البيانات
Data Science Techniques |
3 | متطلب تخصص |
DS120
|
MATH101
|
حساب التفاضل والتكامل (1)
Calculus I |
3 | متطلب تخصص |
3601
|
الفصل الثاني 17 ساعة
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
21509
|
أمن المعلومات وأخلاقيات المهنة
Information Security and Professional Ethics |
2 | متطلب تخصص | - |
3404
|
شبكات وتراسل البيانات
Networks and data Communication |
3 | متطلب تخصص |
3101
|
DS301
|
نظرية الاحتمالات
Probability Theory |
3 | متطلب تخصص |
3005
|
MATH102
|
حساب التفاضل والتكامل (2)
Calculus II |
3 | متطلب تخصص |
MATH101
|
MATH242
|
الجبر الخطي
Linear Algebra |
3 | متطلب تخصص |
MATH101
|
|
مساق اختياري
يختار الطالب من قائمة المساقات الاختيارية |
3 | اختياري | - |
المستوى الثالث
الفصل الأول 18 ساعة
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
3407
|
قواعد بيانات متقدمة
Advanced databases |
3 | متطلب تخصص |
3101
|
DS312
|
تنقيب البيانات
Data Mining |
3 | متطلب تخصص |
DS210
|
DS313
|
تصوير البيانات
Data Visualization |
3 | متطلب تخصص |
3005
|
DS314
|
مستودعات البيانات
Data Warehousing |
3 | متطلب تخصص |
3101
|
DS315
|
تطبيقات علم البيانات في الأعمال
Data Science Applications in Business |
3 | متطلب تخصص |
DS120
|
|
مساق اختياري
يختار الطالب من قائمة المساقات الاختيارية |
3 | اختياري | - |
الفصل الثاني 18 ساعة
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
DS316
|
التحليل الإحصائي للبيانات
Statistical Data Analysis |
3 | متطلب تخصص |
3005
DS301
|
DS318
|
معالجة البيانات
Data Processing |
3 | متطلب تخصص |
DS210
|
DS321
|
تعلم الآلة
Machine Learning |
3 | متطلب تخصص |
DS316
|
DS322
|
تحليلات الأعمال
Business Analytics |
3 | متطلب تخصص |
DS314
|
DS331
|
البيانات الضخمة
Big Data |
3 | متطلب تخصص |
DS314
|
|
مساق اختياري
يختار الطالب من قائمة المساقات الاختيارية |
3 | اختياري | - |
المستوى الرابع
الفصل الأول 15 ساعة
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
DS323
|
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
Introduction to Artificial Intelligence |
3 | متطلب تخصص |
DS321
|
DS324
|
النمذجة الإحصائية والاستدلال
Statistical Modeling and Inference |
3 | متطلب تخصص |
DS316
|
DS424
|
تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ
Time Series Analysis and Forecasting |
3 | متطلب تخصص |
DS324
|
DS451
|
مشروع التخرج (1)
Graduation Project I |
3 | متطلب تخصص | - |
|
مساق اختياري
يختار الطالب من قائمة المساقات الاختيارية |
3 | اختياري | - |
الفصل الثاني 15 ساعة
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
3011
|
ريادة الأعمال
Entrepreneurship |
3 | متطلب كلية | - |
3715
|
تدريب ميداني
Practical Training |
3 | متطلب تخصص | - |
DS430
|
إدارة وأمن البيانات السحابية
Cloud Data Management and Security |
3 | متطلب تخصص |
DS331
|
DS439
|
تحليل البيانات باستخدام الحاسوب
Computer-Based Data Analysis |
3 | متطلب تخصص |
DS313
|
DS452
|
مشروع التخرج (2)
Graduation Project II |
3 | متطلب تخصص |
DS451
|
المساقات الاختيارية 6 مساق 18 ساعة متاحة
يختار الطالب من المساقات التالية بما يتوافق مع خطته الدراسية. المطلوب: 12 ساعة اختيارية
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|
DS433 |
تطبيقات Python في تحليل البيانات
Applied Python for Data Analysis |
3 | - |
DS434 |
تصور البيانات المتقدم
Advanced Data Visualization |
3 | - |
DS435 |
أخلاقيات البيانات وتطبيقاتها
Data Ethics and Applications |
3 | - |
DS436 |
مقدمة في إنترنت الأشياء
Introduction to Internet of Things |
3 | - |
DS437 |
تحليل البيانات النصية
Text Data Analysis |
3 | - |
DS438 |
موضوعات مختارة في علم البيانات
Selected Topics in Data Science |
3 | - |