علم البيانات - 2026
علم البيانات
—
بكالوريوس
134 ساعة معتمدة
122 إجبارية
12 اختيارية
تفاصيل البرنامج
47
إجمالي المساقات
134
إجمالي الساعات
4
المستويات الدراسية
8
الفصول الدراسية
المستوى الأول
الفصل الأول
15 ساعة| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
| 3001 |
اللغة العربية
Arabic Language
|
3 | متطلب كلية | — |
| 3002 |
اللغة الانجليزية
English Language
|
3 | متطلب كلية | — |
| 3003 |
مقدمة في استخدام الحاسوب
Introduction to Computer
|
3 | متطلب كلية | — |
| 3446 |
مقدمة في البرمجة
Introduction to Programming
|
3 | متطلب قسم | — |
| 3601 |
الرياضيات
Mathematics
|
3 | متطلب تخصص | — |
الفصل الثاني
18 ساعة| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
| 3004 |
دراسات في الفكر العربي الإسلامي
Arab and Islamic Studies
|
3 | متطلب كلية | — |
| 3009 |
القرآن الكريم وعلومه
Koran Karim and its Sciences
|
3 | متطلب كلية | — |
| 3101 |
مقدمة في قواعد البيانات
Introduction to databases
|
3 | متطلب قسم | — |
| 3108 |
نظم التشغيل
Operating Systems
|
3 | متطلب قسم |
3003
|
| 3203 |
اللغة الانجليزية الفنية
Technical English
|
3 | متطلب قسم |
3002
|
| DS120 |
مقدمة في علم البيانات
Introduction to Data Science
|
3 | متطلب تخصص | — |
المستوى الثاني
الفصل الأول
18 ساعة| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
| 3005 |
مبادئ الإحصاء
Principles of Statistics
|
3 | متطلب تخصص | — |
| 3102 |
مقدمة في هندسة البرمجيات
Introduction to Software Engineering
|
3 | متطلب تخصص |
3446
|
| 3405 |
البرمجة الشيئية
Object-Oriented Programming
|
3 | متطلب تخصص |
3446
|
| DS210 |
برمجة بايثون لعلم البيانات
Python for Data Science
|
3 | متطلب تخصص |
3446
|
| DS211 |
تقنيات علوم البيانات
Data Science Techniques
|
3 | متطلب تخصص |
DS120
|
| MATH101 |
حساب التفاضل والتكامل (1)
Calculus I
|
3 | متطلب تخصص |
3601
|
الفصل الثاني
17 ساعة| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
| 21509 |
أمن المعلومات وأخلاقيات المهنة
Information Security and Professional Ethics
|
2 | متطلب تخصص | — |
| 3404 |
شبكات وتراسل البيانات
Networks and data Communication
|
3 | متطلب تخصص |
3101
|
| DS301 |
نظرية الاحتمالات
Probability Theory
|
3 | متطلب تخصص |
3005
|
| MATH102 |
حساب التفاضل والتكامل (2)
Calculus II
|
3 | متطلب تخصص |
MATH101
|
| MATH242 |
الجبر الخطي
Linear Algebra
|
3 | متطلب تخصص |
MATH101
|
|
مساق اختياري
يختار الطالب من قائمة المساقات الاختيارية
|
3 | اختياري | — |
المستوى الثالث
الفصل الأول
18 ساعة| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
| 3407 |
قواعد بيانات متقدمة
Advanced databases
|
3 | متطلب تخصص |
3101
|
| DS312 |
تنقيب البيانات
Data Mining
|
3 | متطلب تخصص |
DS210
|
| DS313 |
تصوير البيانات
Data Visualization
|
3 | متطلب تخصص |
3005
|
| DS314 |
مستودعات البيانات
Data Warehousing
|
3 | متطلب تخصص |
3101
|
| DS315 |
تطبيقات علم البيانات في الأعمال
Data Science Applications in Business
|
3 | متطلب تخصص |
DS120
|
|
مساق اختياري
يختار الطالب من قائمة المساقات الاختيارية
|
3 | اختياري | — |
الفصل الثاني
18 ساعة| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
| DS316 |
التحليل الإحصائي للبيانات
Statistical Data Analysis
|
3 | متطلب تخصص |
3005
DS301
|
| DS318 |
معالجة البيانات
Data Processing
|
3 | متطلب تخصص |
DS210
|
| DS321 |
تعلم الآلة
Machine Learning
|
3 | متطلب تخصص |
DS316
|
| DS322 |
تحليلات الأعمال
Business Analytics
|
3 | متطلب تخصص |
DS314
|
| DS331 |
البيانات الضخمة
Big Data
|
3 | متطلب تخصص |
DS314
|
|
مساق اختياري
يختار الطالب من قائمة المساقات الاختيارية
|
3 | اختياري | — |
المستوى الرابع
الفصل الأول
15 ساعة| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
| DS323 |
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
Introduction to Artificial Intelligence
|
3 | متطلب تخصص |
DS321
|
| DS324 |
النمذجة الإحصائية والاستدلال
Statistical Modeling and Inference
|
3 | متطلب تخصص |
DS316
|
| DS424 |
تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ
Time Series Analysis and Forecasting
|
3 | متطلب تخصص |
DS324
|
| DS451 |
مشروع التخرج (1)
Graduation Project I
|
3 | متطلب تخصص | — |
|
مساق اختياري
يختار الطالب من قائمة المساقات الاختيارية
|
3 | اختياري | — |
الفصل الثاني
15 ساعة| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | النوع | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|---|
| 3011 |
ريادة الأعمال
Entrepreneurship
|
3 | متطلب كلية | — |
| 3715 |
تدريب ميداني
Practical Training
|
3 | متطلب تخصص | — |
| DS430 |
إدارة وأمن البيانات السحابية
Cloud Data Management and Security
|
3 | متطلب تخصص |
DS331
|
| DS439 |
تحليل البيانات باستخدام الحاسوب
Computer-Based Data Analysis
|
3 | متطلب تخصص |
DS313
|
| DS452 |
مشروع التخرج (2)
Graduation Project II
|
3 | متطلب تخصص |
DS451
|
المساقات الاختيارية
6 مساق
18 ساعة متاحة
يختار الطالب من المساقات التالية بما يتوافق مع خطته الدراسية. المطلوب: 12 ساعة اختيارية
| رمز المساق | اسم المساق | الساعات | المتطلبات السابقة |
|---|---|---|---|
| DS433 |
تطبيقات Python في تحليل البيانات
Applied Python for Data Analysis
|
3 | — |
| DS434 |
تصور البيانات المتقدم
Advanced Data Visualization
|
3 | — |
| DS435 |
أخلاقيات البيانات وتطبيقاتها
Data Ethics and Applications
|
3 | — |
| DS436 |
مقدمة في إنترنت الأشياء
Introduction to Internet of Things
|
3 | — |
| DS437 |
تحليل البيانات النصية
Text Data Analysis
|
3 | — |
| DS438 |
موضوعات مختارة في علم البيانات
Selected Topics in Data Science
|
3 | — |
ملخص الخطة
ملخص الخطة الدراسية
47
إجمالي المساقات
134
إجمالي الساعات
4
المستويات
8
الفصول الدراسية